Machinevertaling is het geautomatiseerd vertalen van tekst met technologie zoals neurale netwerken en deep learning: snel, schaalbaar en aantrekkelijk geprijsd, maar meestal minder genuanceerd dan menselijke vertaling. Voor bedrijven en organisaties die veel content efficiënt en betaalbaar willen laten vertalen, is dat een relevante afweging.
Hoe kun je, in een wereld waar content van cruciaal belang is, efficiënt vertalen? Naarmate de technologie voor neurale machinevertaling verder verbetert, kan je als bedrijf proberen om snelheid, kwaliteit en een aantrekkelijk tarief te combineren. Daarom lees je hier hoe machinevertaling werkt, waarin ze verschilt van menselijke vertaling, wat de voor- en nadelen zijn van pure machinevertaling en van machinevertaling met post-editing, en welke vertaalmethode het best past bij jouw volume, kwaliteitsniveau en budget.
Machinevertaling vs. menselijke vertaling
Met het populaire Google Translate kom je al een heel eind. Neurale machinevertaling (NMT – neural machine translation) gaat iets verder. Neurale machinevertaling maakt gebruik van neurale netwerken en deep learning, een vorm van kunstmatige intelligentie (AI) en ‘machine learning’. Bij neural machine translation of NMT kan je je engine als het ware trainen via artificiële intelligentie.
NMT is de meest geavanceerde vorm en brak vanaf 2013 breed door dankzij die aanpak.
Met machinevertaling zijn bliksemsnelle vertalingen van de ene taal naar de andere mogelijk, maar ze missen vaak nuances die een professionele vertaler wel oppikt. Neurale machinevertaling levert daarbij vaak natuurlijker klinkende vertalingen op, maar is niet altijd volledig correct. Machinevertaling met post-editing door een menselijke vertaler is weliswaar niet zo snel als een ruwe machinevertaling, maar je tekst zal veel vlotter lezen. Hierdoor zal de kwaliteit van je vertaling optimaal zijn.
Hoe weet je wanneer je voldoende hebt aan een zuivere machinevertaling, en wanneer machinevertaling plus post-editing de beste optie is?
Automatische en neurale machinevertaling met kunstmatige intelligentie
Machinevertaling (MT – machine translation) is het geautomatiseerd vertalen van tekst in een andere taal. MT is de laatste jaren sterk in snelheid en nauwkeurigheid verbeterd, omdat zowel software als hardware erop vooruitgegaan is.
Het is nu mogelijk om computers op verschillende manieren te “leren” vertaaltaken op te lossen. Er zijn dus verschillende soorten machinevertaling, van statistische machinevertaling, die grote tekstcorpora gebruikt om patronen en waarschijnlijke vertalingen te herkennen, tot neurale machinevertaling (NMT – neural machine translation) die de manieren waarop woorden gewoonlijk met elkaar verband houden in kaart brengt.
Een vertaalmachine kan gigantisch grote volumes tekst verwerken en redelijk nauwkeurige, bruikbare vertalingen produceren in bijna alle talen. De robots worden echt slim, en zijn echt snel.
Machinevertalingen worden steeds beter, maar blijven nog steeds, tja, … machinevertalingen. Ondanks die vooruitgang blijven er kwaliteitsproblemen en fouten bestaan, en de beperkingen worden duidelijk zodra nuance, toon, sarcasme, humor, betekenis en de juiste keuze voor bepaalde woorden meespelen. Ook idiomen worden niet altijd correct geïnterpreteerd.
Vertrouw je enkel en alleen op automatische vertalingen, dan zullen velen de robotachtige zinnen opmerken. In het slechtste geval komt dit over alsof je product of service van mindere kwaliteit of onbetrouwbaar is.
Vertalingen die bedoeld zijn voor potentiële klanten, bestaande klanten en leveranciers, moeten zo natuurlijk mogelijk lezen, met aandacht voor lokalisatie, en passen in de culturele context van je doelmarkt en de eigen taal van je lezer.
Als je wil dat de kwaliteit van je content van het hoogste niveau is, dan moet je die laten reviseren door een native vertaler. En hiermee hebben we het dan over post-editing.
Machinevertaling plus post-editing
Machinevertaling plus post-editing combineert in het vertaalproces de snelheid van MT met menselijke controle: het beste van twee werelden. De machinevertaling wordt gevolgd door een revisieronde.
De machine zorgt voor een eerste ruwe vertaling. Als deze eerste vertaling klaar is, zorgen menselijke vertalers voor een volledige revisie van brontekst naast de oorspronkelijke tekst en controleren ze de vertaalde tekst om die waar nodig te bewerken. Het werk van de machine wordt volledig gecontroleerd.
Deze menselijke toets brengt een nuance aan die machines niet kunnen evenaren. Menselijke expertise en menselijke tussenkomst zijn vooral belangrijk wanneer vertaalprojecten content bevatten die zeer technisch is, over gevoelige culturele kwesties gaat, grapjes of woordspelingen bevat, of een specifieke tone of voice heeft.
Het grote voordeel van deze methode is dat je nog steeds geniet van de enorme vertaalsnelheid van de machine, én dat de vertaler zorgt voor het menselijke kantje dat absoluut nodig is voor een kwalitatief eindresultaat.
De meeste professionele vertalers kunnen een machinevertaling vaak sneller editen dan dat ze die van nul moeten vertalen. Door een eerste ruwe automatische vertaling, bespaart machinevertaling met post-editing tijd en kosten en is het een van de snelste en meest betaalbare manieren om tot vertalingen te komen die aan de hoogste kwaliteitseisen voldoen; post-editing kan daarbij gaan van light post-editing tot full post-editing, waarbij die laatste vorm de tekst tot publicatieniveau kan brengen, al verhoogt extra nabewerking wel de kosten.
Welke soort vertaling is geschikt voor jou?
Om te weten welke soort vertaling voor jouw bedrijf de beste optie is, moet je de voor- en nadelen van elke werkwijze bekijken.
Machinevertaling: voordelen
- Ongeëvenaarde snelheid
- De meest betaalbare optie, met extra efficiëntie bij het snel verwerken van grote hoeveelheden tekst
Ook voor bedrijven, inclusief kleinere organisaties, is dit interessant wanneer grote volumes snel verwerkt moeten worden.
Machinevertaling: nadelen
- Ongelijke kwaliteit, afhankelijk van de complexiteit van de brontekst en de technische vereisten
- Moeilijk om dezelfde tone of voice te behouden
- Mogelijk robotachtig of onnatuurlijk gevoel, waardoor de output niet altijd goed overkomt in stijl of formulering
Machinevertaling plus post-editing: voordelen
- Beter voor nauwkeurige vertalingen dan machinevertaling alleen
- Beter leesbaar en ondubbelzinnig
- Betere woordkeuze in culturele context, waarbij menselijke controle helpt om de kwaliteit te garanderen
- Vloeiender gebruik van jargon en lokale terminologie
- Sneller dan menselijke vertaling zonder machinevertaling
Machinevertaling plus post-editing: nadelen
- Trager dan machinevertalingen
- Duurder dan alleen machinevertalingen
Uiteindelijk hangt de keuze tussen machinevertaling en machinevertaling met post-editing af van je budget, je deadlines, en de gewenste resultaten.
De juiste keuze is voor elk bedrijf uniek, en wat vandaag de beste optie is, kan in de toekomst veranderen.
Je gebruikt machinevertaling
- Wanneer je je content zo snel mogelijk moet publiceren
- Wanneer je een beperkt budget hebt
- Wanneer een ruwe vertaling volstaat (bijv. voor interne communicatie, niet-gepubliceerde notities en gebruikershandleidingen)
- Wanneer je zeer grote hoeveelheden tekst te vertalen hebt
Machinevertaling is ook praktisch voor kleinere bedrijven en startups, vooral bij grote projecten of veel intern materiaal.
Machinevertaling is vaak geschikt voor databases, chats, en door gebruikers gegenereerde inhoud zoals vraag- en antwoordberichten, en ook voor technische documenten en alle andere zaken waar exacte vertalingen niet nodig of haalbaar zijn.
Je gebruikt machinevertaling plus post-editing
- Wanneer je een vertaling nodig hebt die in haar culturele context juist moet zijn en goed afgestemd is met menselijke input.
- Wanneer voor je tekst technische, juridische of wetenschappelijke kennis en menselijke expertise nodig is (zoals geneeskunde, recht, mechanica, enz.)
Machinevertaling en post-editing kan bijvoorbeeld bij blogs, gebruiksaanwijzingen, bepaalde website-content en lokalisatie.
We raden klanten meestal af om ruwe machinevertalingen te gebruiken voor content bedoeld voor het grote publiek. Het is belangrijk dat je content je merk weerspiegelt. Creatieve teksten zoals slogans en titels kun je beter aan menselijke vertalers overlaten.
Samengevat
De vertaalbehoeften van je bedrijf zijn uniek, en in een groeiende markt voor machinevertaling die in 2020 650 miljoen dollar waard was, loont het de moeite om je opties te bestuderen en een methode te kiezen die past bij je budget en doelstellingen.
Met onze machinevertaling en post-editing kies je met een gerichte aanpak en met behulp van ons team de methode die het best bij jouw bedrijf past. Zo zorgen we voor de maximaal haalbare kwaliteit, een zo kort mogelijke doorlooptijd en voortdurende verbetering.
Neem contact op met ons team om te zien wat we voor jou kunnen betekenen.